Gendering-algoritmen voor AI-governance

Een groeiende wereldwijde zorg is dat geautomatiseerde herkenningssystemen bestaande vooroordelen die verschillende samenlevingen hebben met betrekking tot geslacht, leeftijd, ras en seksuele geaardheid, kunnen verergeren en versterken. Vragen over de gevolgen van geautomatiseerde geslachtsherkenning worden bijzonder slecht begrepen en vaak onderschat.

Volledige projecttitel

Gendering-algoritmen voor kunstmatige intelligentie Bestuur

Projectbeschrijving

Dit interfacultaire en interdisciplinaire pilotproject onderzoekt de wisselwerking tussen twee grote hedendaagse wereldwijde transformaties: digitale technologieën en genderidentiteit. In het bijzonder onderzoeken we de gevolgen van genderclassificatiesystemen in kunstmatige intelligentie (AI), waarbij we putten uit computerwetenschappen, recht, filosofie, politiek en genderstudies. De motiverende premisse is dat nieuwe wereldwijde technologieën – als ze niet onderworpen zijn aan geschikte bestuursregelingen – onrechtvaardige discriminaties rond genderidentiteiten kunnen bestendigen of zelfs verergeren, met name voor de LGBTQIA+-gemeenschap. De seed grant zal worden gebruikt om een ​​literatuuronderzoek uit te voeren, een voorlopige enquête uit te voeren en interdisciplinaire workshops te organiseren, waarmee een community aan de Universiteit Leiden wordt opgebouwd rond het onderwerp diversiteit en inclusie in AI en de basis wordt gelegd voor grotere door subsidies ondersteunde projecten.