Wouter Verschoof-van der Vaart
Onderzoeker / gast
- Naam
- W.B. Verschoof-van der Vaart MA
- Telefoon
- +31 71 527 NVT
- w.b.verschoof@arch.leidenuniv.nl
- ORCID iD
- 0000-0002-1053-3009
Wouter Verschoof-van der Vaart is gastonderzoeker Digital Archaeology.
Meer informatie over Wouter Verschoof-van der Vaart
Nieuws
-
Door inzet van vrijwilligers ruim duizend grafheuvels in kaart gebracht -
Archeologie eregalerij 2023 -
Leids archeologieproject genomineerd voor vrijwilligersprijs -
Archeologen vinden Romeins kamp bij Ermelo -
Een Romeins kamp of niet? Zo gingen onze archeologen te werk -
De kick van citizen science: ‘Het is een vorm van verslaving’ -
Archeologie dankzij computergebaseerd onderzoek -
444 Interdisciplinary Activity Grant voor Alex Brandsen en Wouter Verschoof-van der Vaart -
Prehistorische Veluwe dichter bevolkt dan gedacht -
Een digitaal oog voor de archeoloog -
Grafheuvels beschermen vanachter je computer -
'Door data science kunnen we nieuwe tools ontwikkelen'
Zie Engelstalig profiel Wouter B. Verschoof-van der Vaart.
Onderzoeker / gast
- Faculteit Archeologie
- Archaeological Sciences
- Digital Archaeology
- Karimi Moayed N., Vandenberghe D., Deforce K., Kaptijn E., Lambers K., Verschoof-van der Vaart W., De Clercq W. & De Grave J. (2024), Optical dating of charcoal kiln remains from WWII: A test of accuracy, Quaternary Geochronology 83: 101582 (101582).
- Kaptijn E., Verschoof-van der Vaart W., Lambers K., Bourgeois Q. & Kramer R. (2023), Burgerwetenschap in de Gelderse archeologie. In: Verhoeven D., Gubbels M., Bierens de Haan J.C., Brusse P., Cruyningen P. van, Egeraat M. van, Kastelein D., Noordzij A. & Verstegen W. (red.). Bijdragen en Mededelingen Gelre nr. 114. Arnhem: Vereniging Gelre. 55-74.
- Verschoof-van der Vaart W.B. (2 februari 2022), Learning to look at LiDAR: combining CNN-based object detection and GIS for archaeological prospection in remotely-sensed data (Dissertatie, Faculty of Archaeology, Leiden University). Promotor(en) en copromotor(en): Lambers K. & Kolen J.C.A., Kowalczyk W.J.
- H. Fokkens (2021), Archeologisch onderzoek langs de Rikkert in Enkhuizen. Campagne 2013-2015 [Farmers of the coast] (vertaling Roessingh W., Valentijn P.C.J., Fokkens H., Bakels C.C., Verschoof W. & Zijverden W.K. van). Leiden: Faculteit der Archeologie.
- Verschoof-van der Vaart W.B. & Lambers K. (2021), Applying automated object detection in archaeological practice: A case study from the southern Netherlands, Archaeological Prospection 29(1): 15-31.
- Olivier M. & Verschoof W.B. (2021), Implementing state-of-the-art deep learning approaches for archaeological object detection in remotely-sensed data: the results of cross-domain collaboration, Journal of Computer Applications in Archaeology 4(1): 274-289.
- Verschoof W.B., Lambers K., Kowalczyk W.J. & Bourgeois Q.P.J. (2020), Combining Deep Learning and Location-Based Ranking for Large-Scale Archaeological Prospection of LiDAR Data from The Netherlands, ISPRS International Journal of Geo-Information 9(5): 293.
- Verschoof-van der Vaart W.B. & Landauer J. (2020), Using CarcassonNet to automatically detect and trace hollow roads in LiDAR data from the Netherlands, Journal of Cultural Heritage 47: 143-154.
- Verschoof-Van der Vaart W.B. & Lambers K. (2019), Learning to Look at LiDAR: The Use of R-CNN in the Automated Detection of Archaeological Objects in LiDAR Data from the Netherlands, Journal of Computer Applications in Archaeology 2(1): 31-40.
- Lambers K., Verschoof-Van der Vaart W.B. & Bourgeois Q.P.J. (2019), Integrating Remote Sensing, Machine Learning, and Citizen Science in Dutch Archaeological Prospection, Remote Sensing 11(7): 794.
- Hesse R. & Verschoof-van der Vaart W.B. (2019), Erfassung von Meilerpodien in Lidar-Daten: von der manuellen Kartierung über Crowdsourcing zum maschinellen Lernen. [conferentie poster].
- Verschoof W.B., Lambers K. & Lew M. (2018), The use of R-CNNs in the automated detection of archaeological objects in remotely sensed data. LCDS meeting, Leiden. 19 oktober 2018 - 19 oktober 2018. [conferentie poster].
- Verschoof-van der Vaart W.B. (2018), Geofysisch onderzoek: Elektrisch Weerstandsonderzoek (ER). In: Heiden M. van der & Feiken H. (red.), Een grafheuvellandschap nader bekeken. Rapportage Archeologische Monumentenzorg nr. 252. Amersfoort: Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed. 65-82.
- Verschoof-Van der Vaart W.B. & Heiden M. van der (2018), Methode en technieken: Geofysisch onderzoek – Elektrisch Weerstandsonderzoek (ER). In: Heiden M. van der & Feiken H. (red.), Een grafheuvellandschap nader bekeken. Rapportage Archeologische Monumentenzorg nr. 252. Amersfoort: Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed. 45-47.
- De Smedt P., Verschoof-Van der Vaart W.B. & Heiden M. van der (2018), Synthese en discussie: Discussie geofysisch onderzoek. In: Heiden M. van der & Feiken H. (red.), Een grafheuvellandschap nader bekeken. Rapportage Archeologische Monumentenzorg nr. 252. Amersfoort: Rijksdienst voor Cultureel Erfgoed.
- Amkreutz L., Bourgeois Q.P.J., Feiken R., Heiden M. van der, Hemelaar R., Orbons J., Rensink E., Theunissen L., Verbeek B. & Verschoof-Van der Vaart W.B. (2018), Geofysische technieken op prehistorische grafheuvels. Wat levert het op?, Archeologie in Nederland (2): .
- Verschoof W.B. (2017), Goeree-Overflakkee - Ouddorp, Kasteelberg Spreeuwenstein, Archeologische Kroniek Zuid-Holland 48: 15-18.
- Verschoof W.B. (2017), Leiden - Matilo, Archeologische Kroniek Zuid-Holland 48: 26-27.
- Verschoof W.B. (2017), Kasteelberg Spreeuwenstein. Archeologisch onderzoek naar de motte van Ouddorp, De Ouwe Waerelt 51: 2-6.