Mirjam van Reisen
Hoogleraar FAIR Data Science
- Naam
- Prof.dr. M.E.H. van Reisen
- Telefoon
- +31 71 526 5062
- m.e.h.van_reisen@lumc.nl
- ORCID iD
- 0000-0003-0627-8014
Prof. Dr. Mirjam van Reisen is hoogleraar FAIR Data Science aan het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC). Hiervoor was ze hoogleraar Computing for Society aan het Leiden Institute for Advanced Computer Science (LIACS). Mirjam van Reisen is daarnaast professor International Relations, Innovation and Care bij Tilburg University.
Meer informatie over Mirjam van Reisen
Promovendi
Nieuws
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer -
Leidse onderzoekers bij hackathon datavisualisatie in de Tweede Kamer -
Data Science in Digital Health in Oeganda -
Data science en visualisatie door de overheid -
Een reis over het Rapenburg -
Mirjam van Reisen in Goedemorgen Nederland over mensensmokkel -
Media over oratie en boek Mirjam van Reisen -
Eritrees regime verhandelt eigen burgers in miljardenindustrie van mensensmokkel -
Big data op kleine schaal -
Op zoek naar de gewenste én ongewenste gevolgen van innovatie -
Blog: professor Mirjam van Reisen over Brussel -
Artikel in Mare over Eritrea-onderzoek Mirjam van Reisen
Meer informatie
Mirjam van Reisen was voorzitter van commissies die leidden tot de volgende (geselecteerde) rapporten:
De leerstoel “FAIR Data Science” is een samenwerking met het LUMC, Philips en Kampala International University (KIU). Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (FAIR) data is de volgende generatie van ethisch databeheer voor wetenschappen en diensten. FAIR-data biedt een visie op het bouwen van het internet van FAIR Data and Services op basis van machineleesbare federatieve data. Mirjam van Reisen is wereldwijd coördinator van het Virus Outbreak Data Network (VODAN)-Afrika en Azië dat FAIR-Data toepast bij de bestrijding van COVID-19 en andere infectieziekten. Het netwerk is opgericht in negen Afrikaanse landen om FAIR interoperabele patiëntgegevens te creëren die op locatie worden bewaard. De machineleesbare gegevens kunnen via internet worden bezocht, waarbij toestemming wordt gekoppeld aan gegevensbeheer op de plaats waar gegevens worden geproduceerd. FAIR-data voldoet aan de EU AVG.
FAIR staat ook voor federated AI-Ready. Wereldwijde ethische datastrategieën bieden een basis voor het creëren van diverse kwaliteitsgegevens, wat een belangrijke zorg is voor de ontwikkeling van relevante AI. Mirjam van Reisen is coördinator van het Research Network Globalisation, Accessibility, Innovation and Care (GAIC), een wereldwijd onderzoeksnetwerk op het gebied van interdisciplinaire vraagstukken op het gebied van data en berekeningen, geneeskunde en gezondheids- en sociale aspecten van zorg. Van Reisen doceert als het Leiden Institute of Advanced Computer Science. Ook is zij houder van de Chair International Relations, Innovation and Care aan Tilburg University. De publicaties van Van Reisen staan hier vermeld: https://mirjamvanreisen.wordpress.com/
Hoogleraar FAIR Data Science
- Faculteit Geneeskunde
- Divisie 2
- Infectieziekten
- Parasitologie
- Reisen M.E.H. van (27 maart 2020), COVID-19: Artificial Intelligence to Back Up Data-Driven Response in Africa. Geïnterviewd door Jacobsen R. voor IDN-InDepthNews. [interview].
- Reisen M.E.H. van (2018), Black Holes in the Digital Architecture. [lezing].
- Reisen M. van (10 maart 2017). International cooperation in the digital era. Science, Leiden. Leiden. [oratie].