Methodologie en Statistiek

Onderzoek

Het onderzoek van de sectie M&S omvat “Geavanceerde methodes voor gedragsonderzoek”. Daarbinnen onderscheiden we vier onderzoeksgebieden:

1. Toegepaste psycho- en sociometrie

Latente variabelen modellen (SEM, Response shift, Latente klasse analyse, Componenten analyse, Factor analyse)
Longitudinale modellen
Data-analyse met incomplete gegevens
Classificatie en clusteren
Meta-analyse

2. Methoden voor statistisch leren en artificiële intelligentie

Voorspelmodellen (out-of-sample)
Statistical learning technieken
Algoritme ontwikkeling
Kruisvalidatie, bootstrappen, permutatietechnieken
Datatheorie

3. fMRI methodologie en statistiek

Geavanceerde modellen voor fMRI tijdserie analyse
Multiple testing correctie voor fMRI data
Classificatie- en clustermethodes voor (multimodale) fMRI gegevens

4. Verantwoordelijke onderzoeksmethoden

Replicatie, reproduceerbaarheid, en robuustheid (bijv. multiverse analyse)
Goede onderzoekspraktijken (bijv. preregistratie, data blindering)
Wetenschappelijke integriteit
Open wetenschap
Statistiekcommunicatie
Metawetenschap

Samenwerkingen

De sectie participeert in de onderzoeksschool IOPS (Interuniversity Graduate School of Psychometrics and Sociometrics). Tevens coördineert en participeert de sectie M&S in de Statistische Consultatie Service StatiCS voor de FSW Graduate School. De sectie heeft ook een leidende rol in het community management van de Open Science Community Leiden (OSCL).