Het onderzoek van de sectie M&S omvat “Geavanceerde methodes voor gedragsonderzoek”. Daarbinnen onderscheiden we vier onderzoeksgebieden:

1. Toegepaste psycho- en sociometrie

• Latente variabelen modellen (SEM, Response shift, Latente klasse analyse, Componenten analyse, Factor analyse)
• Longitudinale modellen
• Data-analyse met incomplete gegevens
• Classificatie en clusteren
• Meta-analyse

2. Methoden voor statistisch leren en artificiële intelligentie

• Voorspelmodellen (out-of-sample)
• Statistical learning technieken
• Algoritme ontwikkeling
• Kruisvalidatie, bootstrappen, permutatietechnieken
• Datatheorie

3. fMRI methodologie en statistiek

• Geavanceerde modellen voor fMRI tijdserie analyse
• Multiple testing correctie voor fMRI data
• Classificatie- en clustermethodes voor (multimodale) fMRI gegevens

4. Verantwoordelijke onderzoeksmethoden

• Replicatie, reproduceerbaarheid, en robuustheid (bijv. multiverse analyse)
• Goede onderzoekspraktijken (bijv. preregistratie, data blindering)
• Wetenschappelijke integriteit
• Open wetenschap
• Statistiekcommunicatie
• Metawetenschap

Samenwerkingen

De sectie participeert in de onderzoeksschool IOPS (Interuniversity Graduate School of Psychometrics and Sociometrics). Tevens coördineert en participeert de sectie M&S in de Statistische Consultatie Service StatiCS voor de FSW Graduate School.  De sectie heeft ook een leidende rol in het community management van de Open Science Community Leiden (OSCL).