Wat betreft onderzoek is de programmagroep Onderzoeksmethoden en statistiek breed georiënteerd. De groep biedt ondersteuning aan onderzoekers uit veel verschillende onderzoeksprojecten binnen het instituut Pedagogische Wetenschappen.

Onderzoeksadvies varieert in intensiteit, van kortdurende consultatie tot nauwe betrokkenheid bij het onderzoeksteam, zowel binnen het instituut als bijvoorbeeld in de lange-termijn samenwerkingen met de Erasmus Universiteit en University of Cambridge. Daarbij wordt een diversiteit aan methoden ingezet, waaronder (repeated measures) ANOVA, multipele regressie-analyse, multilevel-analyse en meta-analyse.

Ook is er aandacht voor situaties waarin de beschikbare data niet aan de standaard statistische voorwaarden (kunnen) voldoen, zoals wanneer er geen sprake is van (multivariate) normaliteit of wanneer gewerkt wordt met categorische gegevens. Leden van de groep hebben specifieke expertise op de volgende gebieden:

• Multivariate analysetechnieken (en toepassingen daarvan) voor predictie
• Multivariate analysetechnieken (en toepassingen daarvan) voor classificatie
• Machine Learning
• Omgang met ontbrekende gegevens
• Genen-omgevingsinteracties (GxE)
• Genoom-brede associatiestudies (GWAS)
• SNP genotypering
• Categorische analysetechnieken (met name categorische regressie en categorische PCA)
• Statistische inferentie met categorische data (m.b.v. bootstrap en permutatietests)
• Simulatiedesigns
• Smoothing methoden