Zhong's onderzoeksinteresses liggen vooral op het gebied van Machine Learning en Data Mining. Zijn huidige werk draait om Feature Selection, Instance Selection, Contextual Anomaly Detection, Hybrid Models en Digital Twin. Het onderwerp van zijn PhD-programma is "Feature and data subset selection for contextual anomaly detection using hybrid models", dat deel uitmaakt van het DIGITAL TWIN-programma. Voordat hij bij de EDA-groep van de Universiteit Leiden kwam, behaalde Zhong een Bachelordiploma in Statistiek aan de Tongji Universiteit in Shanghai, China. Vervolgens ontving hij een Master in Wiskunde van de Tongji Universiteit en een Diplôme d'Ingénieur (dubbele graad) in Data Science van ENSAI in Rennes, Frankrijk.