Kort cv

Wouter van Loon is promovendus bij de sectie Methodologie en Statistiek van het Instituut Psychologie en het Leiden Centre of Data Science (LCDS). Hij behaalde zijn masterdiploma in Statistical Science (cum laude) aan de Universiteit Leiden. Zijn onderzoek richt zich met name op supervised learning algoritmes voor het combineren van verschillende soorten hoog-dimensionele data.

Onderzoek

Het doel van zijn promotieproject is het ontwikkelen van nieuwe ensemble learning methodes voor het combineren van verschillende soorten hoog-dimensionele data. In de medische wetenschap wordt uit veel bronnen informatie verzameld, uiteenlopend van vragenlijsten tot genoomsequentiëring en medische beeldvorming (MRI, PET, CT). Het combineren van deze verschillende soorten informatie kan bijdragen aan een eerdere diagnose. Bovendien kan het identificeren van de meest belangrijke informatiebronnen leiden tot simpelere en begrijpelijkere diagnostische modellen.

Dit onderzoek maakt deel uit van het Data Science Research Programme.

Onderwijs

Wouter is werkgroepdocent voor het tweedejaarsvak Multivariate Data-analyse.

Betrokken promotoren

• Prof. dr. Mark de Rooij 
• Dr. Marjolein Fokkema 
• Dr. Botond Szabo 
• Dr. Elise Dusseldorp 

Relevante links

• LinkedIn profiel

Publicaties