Rajat Ravi Rao onderzoekt hoe emoties invloed hebben op de perceptie en waardering van beeldende kunst, vanuit het kader van predictive processing. Hij wil deze inzichten gebruiken om kunsteducatie te verbeteren.

Meer informatie over Rajat Ravi Rao

Rajat Ravi Rao onderzoekt hoe emoties invloed hebben op de perceptie en waardering van beeldende kunst, vanuit het kader van predictive processing. Hij wil deze inzichten gebruiken om kunsteducatie te verbeteren.

Onderzoek

Met zijn achtergrond in predictive processing is Rajat vooral geïnteresseerd in de rol die voorspellingsfouten spelen in deze processen. Voor zijn onderzoek maakt hij gebruik van geavanceerde neuroimaging technieken, zoals oogbewegingstracking, MRI (Magnetic Resonance Imaging) en EEG (Electro-encefalografie). Een belangrijk doel van zijn studie is om te kijken hoe deze bevindingen kunnen worden toegepast in musea en kunsteducatieprogramma's.

Achtergrond

Rajat behaalde twee masterdiploma’s in Cognitieve Neurowetenschappen aan Durham University (2019-2020) en Radboud University (2022-2024). In deze periode werkte hij samen met Dr. Holger Wiese aan gezichtsherkenning, en met Dr. Floris de Lange en Dr. Yamil Vidal aan auditieve waarneming. Vervolgens werkte hij als onderzoeksassistent bij Dr. Ivan Toni en Dr. Simon Leipold, waar hij MRI-analysemethodes ontwikkelde voor een dataset.