Kevin Kloos is promovendus bij sectie Methodologie & Statistiek. Hij houdt zich in zijn onderzoek bezig met het ontwikkelen van methodes om beter te kunnen kwantificeren met imperfecte labels (quantification learning).

Meer informatie over Kevin Kloos

Kevin Kloos is promovendus bij sectie Methodologie & Statistiek. Hij houdt zich in zijn onderzoek bezig met het ontwikkelen van methodes om beter te kunnen kwantificeren met imperfecte labels (quantification learning).  Bijvoorbeeld, er bestaat een techniek waarbij we kunnen vaststellen of een patiënt label A of label B heeft, maar deze techniek is niet 100% betrouwbaar. Kloos' onderzoek richt zich erop om, ondanks de imperfecte labels, methoden te ontwikkelen die zo goed mogelijk het aantal patiënten met labels A en B in een populatie kan tellen.
Meer informatie >>