Julian Karch is universitair docent bij de sectie Methodologie & Statistiek van het Instituut Psychologie. Zijn voornaamste onderzoeksinteresses zijn de aanpassing en toepassing van statistische leermethodes om psychologische data te analyseren. Julian geeft les in statistiek in de master Methodology and Statistics in Psychology en de researchmaster Statistical Science.

Julian heeft een MSc Computer Science en is gespecialiseerd in statistical learning en data science. Hij heeft daarna een PhD  in Quantitative Psychology gedaan aan het Max Planck Institute for Human Development in Berlijn. Tijdens zijn PhD was hij ook onderzoeker aan de Methodologie sectie van het Psychology Institute aan de Humboldt Universiteit te Berlijn. In 2016 verdedigde hij zijn proefschrift “A Machine Learning Perspective on Repeated Measures: Gaussian Process Panel and Person-Specific EEG Modeling”. Hierna bleef hij bij het Max Planck Instituut werken als postdoctorale onderzoeker. Tijdens zijn masterthesis en PhD werkte Julian ook bij de sectie Quantitative Psychology aan de Universiteit van Virginia en bij het Welcome Trust Centre for Neuroimaging van University College London.

Prijzen

• Best Research Proposal Award, MPS/UCL Symposium on Computational Psychiatry and Aging, 2016

Relevante links

• Google Scholar profile

Publicaties