Juan Claramunt Gonzalez
Specialist wetenschappelijke informatie
- Naam
- J. Claramunt Gonzalez MSc
- Telefoon
- 071 5276026
- j.claramunt.gonzalez@fsw.leidenuniv.nl
- ORCID iD
- 0009-0009-5387-6341

Juan Claramunt is computerwetenschapper bij de sectie Methodologie en Statistiek van het Instituut Psychologie. Hij behaalde zijn Masterdiploma in Methodologie en Statistiek (cum laude) aan de Universiteit Utrecht, samen met de European Master of Official Statistics (EMOS) bij het Centraal Bureau voor de Statistiek. Eerder werkte hij als programmeur voor verschillende bedrijven.
Lees meer op de Engelstalige Medewerkerspagina.
Specialist wetenschappelijke informatie
- Faculteit der Sociale Wetenschappen
- Instituut Psychologie
- Methodologie & Statistiek
- Luijken K., Lohmann A., Alter U., Claramunt Gonzalez J., Clouth F.J., Fossum J.L., Hesen L., Huizing A.H.J., Ketelaar J., Montoya A.K., Nab L., Nijman R.C.C., Penning de Vries B.B.L., Tibbe T.D., Wang Y.A. & Groenwold R.H.H. (2024), Replicability of simulation studies for the investigation of statistical methods : the RepliSims project, Journal of The Royal Society Interface 11(1): .
- Durieux J., Rombouts S.A.R.B., Koini M., Gonzalez Claramunt J. & Wilderjans T.F. (2024), Clusterwise Independent Component Analysis (C-ICA): an R package for clustering subjects based on ICA patterns underlying three-way (brain) data, Neurocomputing 606: 128396.
- Dusseldorp E.M.L., Claramunt Gonzalez J., Doove L., Put J. van de, Ninaber C. & Mechelen I. van (2022), Quint: Qualitative Interaction Trees (version 2.2.2): R package suitable for subgroup-analysis of data from a two-arm randomized controlled trial. [overig].
- Claramunt Gonzalez J. (2022), QR Factorization without Pivoting (version 0.1.3): R package suitable for QR factorization without pivoting to a real or complex matrix (CRAN). [overig].
- Claramunt González J., Delden A. van & Waal T. de (2022), Assessment of the effect of constraints in a new multivariate mixed method for statistical matching, Computational Statistics & Data Analysis 177: 107569.