Fu Long
Promovendus / buiten
- Naam
- F.X. Long
- Telefoon
- 071 5274799
- f.x.long@liacs.leidenuniv.nl
- ORCID iD
- 0000-0003-4550-5777
Fu Xing Long is een externe promovendus in de Natural Computing Group van LIACS, bij BMW in München, Duitsland. Fu Xing's onderzoeksinteresses liggen bij optimalisatie van de crashbestendigheid van auto's, efficiënte wereldwijde optimalisatie en optimalisatie van hyperparameters.
Promovendus / buiten
- Wiskunde en Natuurwetenschappen
- Leiden Inst of Advanced Computer Science
- Long F.X., Vermetten D, Kononova A.V., Kalkreuth R, Yang K., Bäck T.H.W. & Stein N. van (2023), Challenges of ELA-guided function evolution using genetic programming. Stein N. van, Marcelloni F., Lam H.K., Cottrell M. & Filipe J. (red.), Proceedings of the 15th international joint conference on computational intelligence ECTA. 15th International Joint Conference on Computational Intelligence - ECTA 13 november 2023 - 15 november 2023 nr. 1. Portugal: SciTePress. 119-130.
- Long F., Vermetten D.L., Stein N. van & Kononova A.V. (2023), BBOB Instance Analysis: Landscape Properties and Algorithm Performance Across Problem Instances. Correia J., Smith S. & Qaddoura R. (red.), Applications of Evolutionary Computation. 26th European Conference, EvoApplications 2023 12 april 2023 - 14 april 2023. Lecture Notes in Computer Science nr. 13989. Cham: Springer. 380-395.
- Long F.X., Stein B. van, Frenzel M., Krause P., Gitterle M. & Bäck T.H.W. (2022), Learning the characteristics of engineering optimization problems with applications in automotive crash. Fieldsend J.E. (red.), GECCO '22: Proceedings of the genetic and evolutionary computation conference. GECCO '22: Genetic and Evolutionary Computation Conference 9 juli 2022 - 13 juli 2022: ACM. 1227-1236.