Daniela Gawehns
Promovendus/ gast
- Naam
- D. Gawehns
- Telefoon
- +31 71 527 2727
- d.gawehns@liacs.leidenuniv.nl
- ORCID iD
- 0000-0002-9678-9012
Daniela is promovenda in de EDA groep en is verbonden aan het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO). Haar PhD project focust zich op pattern mining in complexe data van observaties, medische dossiers en sensoren. De data wordt verzameld om te helpen bij een verandering in de zorgmanagement van een verzorgingstehuis in Nederland. Het project is onderdeel van een samenwerking tussen Nivel (Nederlands instituut voor onderzoek van de gezondheidszorg) en Stichting Maasduinen, een zorggroep voor tehuizen en verzorging aan huis. Andere partners zijn Actiz en Alzheimer Nederland, het project wordt gesponsord door ZonMW. Daniela is een actief lid van de Open Science Community Leiden en van het LIACS Diversity Committee.
Meer informatie over Daniela Gawehns
Nieuws
-
Leefomgeving van dementerenden verbeteren met behulp van nieuwe software -
‘Data science is in het DNA van de faculteiten gekropen’ -
Team met Leidse medewerkers wint belangrijke Open Science-prijs -
Zes Leidse informaticastudenten blinken uit en mogen naar Oxford -
Een brug slaan tussen sociale wetenschap en datawetenschap
Meer informatie
Daniela’s huidige onderzoek combineert twee onderzoeksgebieden: informatica en gezondheidswetenschappen. Het doel is om methoden te ontwikkelden om patronen te vinden in complexe data, zoals observaties, sensorische data en medische dossiers. Deze patronen kunnen onderzoekers helpen bij verkennend onderzoek en uiteindelijk om nieuwe onderzoekshypotheses op te stellen.
Daniela heeft een Master in zowel Statistiek als Klinische Neuropsychologie aan de Universiteit Leiden. Voor haar Master in Psychologie schreef ze een scriptie over de cognitieve fenotypen van kinderen met Neurofibromatose type I aan het Erasmus Medisch Centrum in Rotterdam. Ze deed haar klinische stage bij een neuro-pediatrische kliniek in Duitsland (Schönklinik Vogtareuth).
Voor haar Master in Statistiek schreef ze een scriptie bij haar huidige PhD-begeleider Matthijs van Leeuwen, waar ze probeerde subgroepen te vinden in dynamische netwerken door gebruik te maken van informatie theoretische datamining. Ze deed een onderzoeksstage bij het Fraunhofer Instituut in St. Augustin, Duitsland, waar ze zich bezighield met non-lineaire onafhankelijke component analyse.
Daniela is een actief lid van de Open Science Community Leiden en van het LIACS Diversity Committee.
Promovendus/ gast
- Wiskunde en Natuurwetenschappen
- Leiden Inst of Advanced Computer Science
- Dijk M.K. van, Gawehns D. & Leeuwen M. van (2023), WEARDA: recording wearable sensor data for human activity monitoring, Journal of Open Research Software 11(1): 13.
- Staalduinen J.H. van, Tetteroo J., Gawehns D. & Baratchi M. (2021), An intelligent tree planning approach using location-based social networks data. Baratchi M., Cao L., Kosters W.A., Lijffijt J., Rijn J.N. van & Takes F.W. (red.), Artificial intelligence and machine learning: 32nd Benelux conference, BNAIC/Benelearn 2020, Leiden, the Netherlands, November 19–20, 2020, revised selected papers. BNAIC/Benelearn 2020 19 november 2020 - 20 november 2020. Communications in Computer and Information Science nr. 1398. Cham: Springer. 157-171.
- Ottenhoff M.J., Rietman A.B., Mous S.E., Plasschaert E., Gawehns D., Brems H., Oostenbrink R., Van Minkelen R., Nellist M., Schorry E., Legius E., Moll H.A., Elgersma Y., De Wit M.C.Y., De Nijs P.F.A., Legerstee J.S., Dieleman G.C. & Ten Hoopen L.W. (2020), Examination of the genetic factors underlying the cognitive variability associated with neurofibromatosis type 1, Genetics in Medicine 22: 889-897.
- Arp L., Vreumingen D. van, Gawehns D. & Baratchi M. (2020), Dynamic macro scale traffic flow optimisation using crowd-sourced urban movement data, 2020 21st IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM) . IEEE International Conference on Mobile Data Management (MDM 2020) 30 juni 2020 - 3 juli 2020: IEEE. 168-177.
- Gawehns D., Veiga G. & Leeuwen M. van (2019), Focus on Dynamics: a proof of principle in exploratory data mining of face-to-face interactions. 5th International Conference on Computational Social Sciences, Amsterdam. 17 juli 2018 - 20 juli 2019. [conferentie poster].