Mijn promotieonderzoek combineert Koreastudies met computer vision. Het onderzoek richt zich op drie verschillende casestudy's die verschillende aspecten van computer vision gebruiken, namelijk classificatie, objectdetectie en OCR. Een voorbeeld hiervan is de casestudy die de opkomst van de moderne Koreaanse drukcultuur in de jaren 1920 onderzoekt. Deze periode markeerde een significante groei in de productie van boeken, kranten en tijdschriften, waarbij drukkerijen een cruciale rol speelden. Ik gebruik een Convolutional Neural Network (CNN) om de drukkerijen van boeken die in koloniaal Korea zijn gepubliceerd te classificeren, wat een kwantitatieve analyse van deze periode mogelijk maakt