Translationele datawetenschap: toepassingen in de gezondheidszorg
Hoe kan je wetenschappelijk onderzoek en praktische toepassingen aan elkaar rijmen? Dat is precies waar Hoogleraar Translationele datawetenschap Marco Spruit zich mee bezig houdt, zo vertelt hij in FMT Gezondheid. ‘Het gaat erom maatschappelijk relevante vragen als startpunt voor je onderzoek te nemen.’
Translationele datawetenschap doelt op het vertalen van resultaten uit fundamenteel onderzoek naar praktijkgerichte toepassingen. Spruit past zijn specialisme toe bij de Health Campus Den Haag, een ‘buitenpost’ van het LUMC (Leids Universitair Medisch Centrum) en de Universiteit Leiden. De Health Campus beoogt vanuit verschillende wetenschappelijke en klinische invalshoeken bij te dragen aan een gezonde levensverwachting.
Spruit werkt aan allerlei zorggerelateerde vraagstukken. Van het ophalen van de rookstatus van patiënten tot een AI-oplossing voor het beter voorschrijven van medicatie. Daarnaast houdt hij zich bezig met zorgdataregistratie: ‘Uiteindelijk probeer ik een infrastructuur te creëren voor het uitvoeren van translationele datawetenschap. Die wil ik ook toegankelijk maken voor huisartsen, specialisten en geïnteresseerde burgers.’